كلية العلوم

المزيد ...

حول كلية العلوم

كلية العلوم- جامعة طرابلس هي نواة كليات العلوم ليس فقط في هذه الجامعة العريقة بل في الدولة الليبية . تضم في الوقت الحالي عشرة اقسام علمية ويجري العمل على استحداث قسم جديد Archaeology يختص بدراسة بالجانب العلمي البحثي للتراث التاريخي للشعب الليبي، وهذه الأقسام العلمية هي قسم علم الحيوان وعلم الرياضيات، وعلم الفيزياء، وعلم الكيمياء، وعلم النبات وعلم الجيولوجيا ، وعلم الحاسب الآلي وعلم الإحصاء ، وعلم الغلاف الجوي  وعلم الجيوفيزياء. عمل خريجو هذه الكلية في مختلف القطاعات منها على سبيل المثال وليس الحصر:

  • مجال النفط تنقيبا واستخراجا وتكريراً.
  • مجمعات الصناعات الكيميائية في أبي كماش وراس الانوف وشركات اللدائن إنتاجاً وتصنيعاً، و في مصانع الصابون ومواد التنظيف وغيرها.
  •  مجال التعليم وما يتعلق به من مجالات بحثية في جميع المراحل والمستويات منها التعليم المتوسط والعالي.

 لقد قاد خريجو هذه الكلية المسيرة العلمية لسنوات طويلة ولازالوا يمثّلون اللبنة الأولى في جميع كليات العلوم، وبعض الكليات الأخرى في جميع الجامعات الليبية، التي تأسست في الخمسة عقود الماضية. شمل مجال عمل خريجوها كليات الطب (في مجال العلوم الأساسية ، والكيمياء الحيوية وعلم التشريح والأنسجة والإحياء الدقيقة) وكليات الزراعة في معظم أقسامها والهندسة في المرحلة العامة وقسمي الهندسة الكيميائية والجيولوجية تحديدا، والتقنية الطبية والصيدلة وكلية الاقتصاد والآداب، وذلك من خلال برامج الدراسة الجامعية التي عملت على توفير معيدين للجامعــــــــات الأخــــــــــرى بالدولــــــــة الليبية أو توفير أعضــاء هيئة التدريس من حملة

  • تعتبر كلية العلوم من أوائل الكليات الجامعية التي تبنّت برامج الدراسات العليا بالداخل رغم طبيعة الدراسات العليا في العلوم الأساسية والتي تحتاج إلى إمكانيات تتعدى الأستاذ الكفؤ والذي هو متوفر والحمد لله في هذه المؤسسة، وذلك لان عدد كبير من الأساتذة تخرجوا من جامعات في الغرب والشرق (أمريكا، بريطانيا، أستراليا، معظم الدول الأوروبية) هذه الجامعات مشهود لها بالمستوى الأكاديمي الرفيع.
  • عمل ويعمل خريجوها أيضا في مراكز البحوث الصناعية والنووية والنفط والأحياء البحرية والتقنيات الحيوية واللدائن وغيرها من المراكز البحثية المتخصصة، وذلك بعد حصولهم على الشهادة الجامعية الأولى أو بعد حصولهم على درجات التخصص العالية والدقيقة من الداخل و الخارج .
  • إثراء الحركة العلمية البحثية في مجالات العلوم الاساسية بالدولة الليبية من خلال اصدار مجلة العلوم الاساسية المحكمة.

حقائق حول كلية العلوم

نفتخر بما نقدمه للمجتمع والعالم

170

المنشورات العلمية

267

هيئة التدريس

1831

الطلبة

686

الخريجون

من يعمل بـكلية العلوم

يوجد بـكلية العلوم أكثر من 267 عضو هيئة تدريس

staff photo

أ.د. خالد عبد الحفيظ إمحمد المرغني

خالد عبدالحفيظ المرغني هو احد اعضاء هيئة التدريس بقسم الفيزياء/كلية العلوم و التى تحصل منها على درجتى البكالوريوس و الماجستير. وقد استكمل دراسته الدقيقة بجامعة نيوكاسل بالمملكة المتحدة و تحصل على درجة الدكتوراة فى 2005م. يعمل حالياً د/ خالد المرغني بدرجة أستاذ ويقوم بالعديد من الاعمال الادارية والتدريسية و البحثية و له نشاطات تطوعية فى خدمة المجتمع كما لديه العديد من المنشورات و الاهتمامات في مجال الفيزياء الطبية.

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية العلوم

Motion in two dimensions in hydrodynamics

في هذه الدراسة تم إعطاء بعض التعريفات والمفاهيم لحركة الموائع مثل التدفقات اللزجة والتدفقات غير اللزجة والتدفقات القابلة للانضغاط والتدفقات غير القابلة للانضغاط وخطوط المجرى وخطوط المسار إلخ. كما تمت دراسة المعادلات الأساسية مثل معادلة الاستمرارية والقانون الثاني لنيوتن وعزم كمية الحركة ومعادلة الطاقة وتم التعرض لحركة الموائع في بعدين حيث تمت دراسة دالة المجرى ودالة جهد السرعة ومنها تم إيجاد معادلات كوشي ريمان كما تم التطرق إلى الصورة في بعدين وكذلك صورة كل من المنبع والمزدوج بالنسبة لمستو وكذلك نظرية الدائرة وصورة المنبع والمزدوج بالنسبة للدائرة كما تم التعرض لبعض التطبيقات. Abstract In this thesis, we have solved some principles and definitions that have been given for the fluid motion such as viscosity and inviscosity compressible and incompressible flow, streamlines path lines…etc. Also we studied the basic equations such as equation of continuity and the Newton second law, moment of momentum, equation of energy and we studied the fluid motion two dimensions also we studied the stream function and potential velocity function and potential velocity function and we obtained for it Cauchy Riemann equations and image in two dimensions and the image of the source, sink and doublet for the plane, also the circle theory, image of source, sink and doublet for the circle. Finally, we studied some applications.
فاطمة صبحي كامل عازام (2009)
Publisher's website

The Fitting of Incomplete Bivariate Normal Data: A Numerical Approach

نظرا للأهميه الكبيرة التى يلعبها التوزيع الطبيعي المتعدد في كثير من التطبيقات في حياتنا اليومية، وفي بعض الأحيان تواجهنا بيانات في الواقع العملي تكون غير كاملة لسبب او لآخر مثل عدم الدقة في تسجيل البيانات أو الإهمال والغياب أو الحرائق والتلف وغيرها، جاءت فكرة هدا البحث لتسليط بعض الضوء حول هدا الموضوع .ويهدف هدا البحث الى تقديم أسلوب الأرجحية العظمى لتقدير معالم التوزيع الطبيعي الثنائي وذلك في الحالات التى تكون فيها البيانات ناقصة، ونظرا لعدم تطبيق الطريقة المباشرة للتقدير في مثل هذه الحالات فإننا نلجأ الى بعض الطرق التجريبية والتى تعتمد على قيم إبتدائية إفتراضية للمعالم المجهولة والمراد تقديرها من واقع المعلومات المتاحة، وقد يكون من أهم هذه الطرق العددية طريقة نيوتن رافسون المعروفة والتى تعتمد على مصفوفة المعلومات لفيشر وكذلك طريقة تعظيم القيمه المتوقعه (EM) والتى صاغ ملامحها النهائية العالم ديمبستر وزملاءه في العام 1977، وتتميز هذه الطريقة بالسهولة في الإستخدام والدقة وقلة حساسيتها لإختيار القيم الأولية للمعالم المجهولة وجزء من إهتمام هذه الرسالة يتعلق بتطبيق هاتين الطريقتين على مجموعة من البيانات الطبيعية الثنائية المولدة إصطناعيا عن طريق المحاكاة بالحاسوب وهذه البيانات تعمدنا أن تكون ناقصة، الأمر الذي يمكننا من مقارنة أداء كل طريقة والوقوف على ميزاتها وعيوبها وذلك عند إستخدام نفس البيانات و نفس القيم الأاولية للمعالم، أي تهيئة نفس الظروف للطريقتين مما يجعل المقارنة عادلة بينهما تم في هده الدراسة توليد 10 مجموعات مختلفة من البيانات الطبيعية الثنائية حيث تم إستخدام معالم مختلفة في كل مرة، حيث إستخدمنا قيم مختلفة لمعامل الإرتباط الخطي بين المتغيرين، ولتفادي التكرار والإسهاب إقتصرت النتائج في هذا البحث على ثلاثة قيم لمعامل الارتباط الخطي هي 0، 0.5، 0.9 وفي كل مجموعة من البيانات إعتبرنا أن هناك قيما مفقودة حيث تراوح عددها من واحد الى عشرة قيم وذلك للوقوف على تأثير معامل الارتباط وكذلك عدد القيم المفقودة على عملية التقدير وذلك عند إستخدام الطريقتين في التقديرلكي تسهل عملية المفاضلة بينهما تحت نفس الظروف.وخلصت الدراسة الى أن أسلوب تعظيم القيمة المتوقعة (EM) لها الأفضلية المطلقة على طريقة نيوتن رافسون المعدلة حيث أنها أسهل تطبيقا وأكثر دقة ولا تتأثر بالقيم الأولية بنفس درجة طريقة نيوتن رافسون المعدلة. ومن أهم فوائد هذه الطريقة بالإضافة الى تقدير المعالم المجهولة بأفضل الطرق، إمكانية إسترجاع القيم المفقودة لتكوين بيانات كاملة و التى قد تستخدم فيما بعد لأي تحليل أو إستخدام مباشر أو غير مباشر. Abstract The object of this thesis is to introduce a statistical technique, namely, the maximum likelihood estimation procedure to fit an incomplete bivariate normal data using two widely known iterative techniques, the EM and Newton-Raphson iterative procedures. This enable us to investigate a general estimation procedure for the bivariate normal parameters, not for the typical case where all observations are considered to be known but in the case of a missing data, since in practice we often find ourselves confronted with a large number of data sets which are not complete.As an introductory chapter of this thesis, chapter one is designed to include a general introduction as well as a full literature review of previous related studies followed by a definition of the multivariate and the bivariate normal distributions, at the end of this chapter we focus on describing the problem of incomplete data where some items of the data are missing.Chapter two is devoted to review the theoretical background of the thesis which provide aspects and definition of the maximum likelihood methodology and to define the conditional multivariate normal distribution which then to be used when some data are given and some other data are to be considered missing, then to give a review of the iterative EM algorithm and Newton-Raphson method as a general numerical frameworks to provide the maximum likelihood estimation of the bivariate normal distribution in the case of incomplete data. As last chapter of this thesis, chapter three is devoted to the application part of the thesis. The demonstration of the two fitting procedures, the EM and the Modified Newton Raphson methods, is performed with ten different data sets to highlight the many advantages of the procedures when applied to many incomplete data sets each with different correlation value and varying number of missing observations. The final part of this study illustrated the most important conclusions and outlines of possible future work by which this study could be extended.
سميرة ميلود ارحومة (2010)
Publisher's website

Boundary-Layer-Induced Potential Flow on an Elliptic Cylinder

تطبيق نظرية نحيل الجسم لتقييم السرعات لسطح ثلاثي الأبعاد الناتجة عن طبقة الحدود على اسطوانة مقطعها قطع ناقص. الطريقة طبقت عندما يكون رقم رينولدز كبير بما فيه الكفاية بحيث يكون التقريب في طبقة الحدود الرقيقة متحققا. تخفض المسألة الجهدية الناتجة عن ذلك إلى ثنائي الأبعاد باعتبار التدفق فوق اسطوانة آخذة في التوسع مع شروط الحدود التي يسهل اختراقها. الحلول النهائية للوحة المسطحة ذات الامتداد المحدود وكذلك عندما تكون الاسطوانة مقطعها شبه دائري قد وجدت بطريقة تحليلية بسيطة. في الحالة السابقة، في حدود نظرية نحيل الجسم، فإن النتائج هي بالضبط في اتفاق مع الحل ثلاثي الأبعاد الكاملة هندسيا. Abstract The application of slender-body theory to the evaluation of the three-dimensional surface velocities induced by a boundary layer on an elliptic cylinder is considered. The method is applicable when the Reynolds number is sufficiently large so that the thin-boundary-layer approxi-mation is valid. The resulting potential problem is reduced to a two-dimensional consideration of the flow over an expanding cylinder with porous boundary conditions. The limiting solutions for a flat plate of finite span and a nearly circular cross-section are obtained in a simple analytic form. In the former case, within the limitations of slender-body theory, the results are in exact agreement with the complete three-dimensional solution for this geometry.
زينب محمد أحمد معتوق (2013)
Publisher's website

كلية العلوم في صور

الالبومات الخاصة بفعاليات كلية العلوم